[CS] 도커와 쿠버네티스 (컨테이너)

✔️컨테이너란?

컨테이너는 가상화 기술 중 하나로, 애플리케이션과 그에 필요한 모든 종속성을 패키징하고 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 하는 기술입니다. 컨테이너는 소프트웨어를 쉽게 이동하고 배포할 수 있도록 도와주며, 다양한 운영 체제와 환경에서 일관된 실행 환경을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션의 개발, 테스트 및 배포를 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

 

💡컨테이너의 주요 개념,특징

• 이식성: 컨테이너는 실행 환경과 무관하게 동작하므로, 로컬 개발 환경에서부터 클라우드, 데이터 센터, 다른 운영 체제까지 어디서든 실행 가능합니다.
• 경량화: 가상 머신(Virtual Machine, VM)과 비교해 컨테이너는 더 가볍습니다. 이는 빠른 시작과 중지, 더 적은 자원 사용을 의미합니다.
• 이미지 기반: 컨테이너는 이미지를 기반으로 실행됩니다. 이미지는 애플리케이션 코드, 라이브러리, 종속성 등을 포함하며, 이를 사용해 컨테이너를 생성합니다.
• 격리: 컨테이너는 호스트 시스템과 격리되어 있어 하나의 컨테이너가 다른 컨테이너나 호스트 시스템에 영향을 미치지 않습니다.
• 빠른 배포와 스케일링: 컨테이너는 빠르게 시작되고 중지되며, 이를 통해 애플리케이션의 배포와 스케일링이 빠르게 이루어집니다.
• 도구와 오케스트레이션: Docker와 Kubernetes와 같은 도구들은 컨테이너 관리와 오케스트레이션을 지원합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처: 컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처를 구현하는 데 이상적입니다. 각 마이크로서비스는 독립적인 컨테이너로 실행될 수 있습니다.
• 확장성: 컨테이너는 쉽게 복제하고 스케일링할 수 있어 서비스의 부하에 따라 자동으로 크기를 조절할 수 있습니다.

 

주로 사용되는 컨테이너 기술 중 하나는 Docker이지만 Docker 이외에도 다른 컨테이너 기술도 존재합니다.

컨테이너 기술은 모노리스 애플리케이션부터 분산 마이크로서비스 아키텍처까지 다양한 애플리케이션 유형에 사용되며, 개발 및 운영 효율성을 향상시키고 확장성을 제공합니다.

 

✔️도커(Docker)란?

도커는 컨테이너 기술을 사용하여 소프트웨어 애플리케이션을 패키징하고 배포하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 도커는 다음과 같은 핵심 개념을 제공합니다.

 

💡도커(Docker)의 주요 개념

 

📌이미지 (Image)

도커 이미지는 애플리케이션과 모든 종속성을 포함하는 실행 가능한 패키지입니다. 이미지는 컨테이너를 생성하는 데 사용됩니다.

📌컨테이너 (Container)

도커 컨테이너는 이미지의 인스턴스로, 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행합니다. 컨테이너는 호스트 시스템과 격리되어 있으며 이식성이 뛰어나고 확장성이 있습니다.

📌도커 허브 (Docker Hub)

도커 이미지를 공유하고 검색하는 데 사용되는 온라인 저장소입니다. 도커 허브에서 이미지를 공유하고 사용자 정의 이미지를 게시할 수 있습니다.

📌도커 컴포즈 (Docker Compose)

복잡한 멀티 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구로, YAML 파일을 사용하여 여러 컨테이너를 정의하고 연결할 수 있습니다.

 

💡도커(Docker)의 장점

• 쉬운 개발 환경 관리: 도커는 개발 환경을 컨테이너로 쉽게 패키징하고 공유할 수 있어 개발자 간의 일관된 환경을 유지하기 쉽습니다.
• 이식성: 도커 컨테이너는 호스트 시스템과 독립적이며 어떤 환경에서든 실행할 수 있습니다.
• 빠른 배포: 컨테이너화된 애플리케이션은 빠르게 시작하고 중지할 수 있어 애플리케이션 배포 시간을 단축합니다.
• 이미지 관리: 이미지 버전 관리 및 이미지 저장소인 도커 허브를 통해 이미지 공유와 관리가 쉽습니다.

 

💡도커(Docker)의 단점

• 단일 호스트: 도커는 단일 호스트에서 컨테이너를 관리하므로 여러 호스트 간의 컨테이너 오케스트레이션에는 한계가 있습니다.
• 스케일링 어려움: 컨테이너의 수동 스케일링이 필요하며, 자동 스케일링 및 로드 밸런싱을 위한 기능이 부족합니다.
• 설정 복잡성: 복잡한 멀티 컨테이너 애플리케이션의 설정 및 관리가 어려울 수 있습니다.

 

✔️쿠버네티스 (Kubernetes)란?

쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로, 도커 컨테이너를 자동으로 배포, 스케일링 및 관리하는 데 도움을 줍니다. 쿠버네티스는 다음과 같은 중요한 개념을 포함합니다.

 

💡쿠버네티스 (Kubernetes)의 주요 개념

 

📌파드 (Pod)

파드는 하나 이상의 컨테이너를 그룹화하는 가장 작은 배포 단위입니다. 파드 내의 컨테이너는 동일한 네트워크 네임스페이스와 스토리지를 공유합니다.

📌노드 (Node)

쿠버네티스 클러스터의 물리적 또는 가상 머신을 나타냅니다. 각 노드는 파드를 실행하고 관리합니다.

📌서비스 (Service)

서비스는 파드에 대한 네트워크 엔드포인트를 제공하고 로드 밸런싱을 수행합니다. 파드가 생성되거나 삭제될 때도 서비스는 안정적인 네트워크 접근을 제공합니다.

📌볼륨 (Volume)

컨테이너 간 데이터 공유를 위한 저장 공간입니다. 쿠버네티스 볼륨은 파드 간 데이터 공유 및 데이터 보존에 사용됩니다.

 

💡쿠버네티스 (Kubernetes)의 장점

• 자동화된 오케스트레이션: 쿠버네티스는 컨테이너 배포, 스케일링, 로드 밸런싱, 복구 등을 자동화하므로 애플리케이션 운영이 용이합니다.
• 다중 호스트 관리: 다수의 호스트에서 컨테이너를 관리하고 오케스트레이션할 수 있습니다.
• 서비스 디스커버리: 쿠버네티스는 서비스와 파드 간의 네트워크 연결을 자동으로 관리하고 서비스 디스커버리를 제공합니다.
• 커뮤니티 지원: 쿠버네티스는 활발한 개발 및 지원 커뮤니티를 가지고 있으며, 다양한 플러그인과 확장 기능을 지원합니다.

 

💡쿠버네티스 (Kubernetes)의 단점

• 복잡성: 초기 설정 및 관리가 복잡할 수 있으며, 학습 곡선이 높습니다.
• 자원 소모: 쿠버네티스 클러스터의 오버헤드와 메모리 사용량이 높을 수 있습니다.
• 단일 장애 지점: 쿠버네티스 마스터 노드가 단일 장애 지점일 수 있으며, 이를 고려한 고가용성 구성이 필요합니다.

 

💡결론

두 기술은 각자의 장점과 단점을 가지고 있으며, 프로젝트 및 요구 사항에 따라 선택해야 합니다. 도커는 개발 환경과 이미지 관리에 좋고, 쿠버네티스는 애플리케이션 운영 및 스케일링에 적합합니다. 종종 도커 이미지를 쿠버네티스 클러스터에서 실행하는 조합을 사용하여 개발자와 운영팀 간의 협업을 강화하는 것이 일반적입니다.